wtorek 04 lipiec 2017 | Robert Kamiński

Wtorek to najpopularniejszy dzień na zakupy online

Polscy internauci cz─Ö┼Ťciej klikaj─ů w reklamy online i dokonuj─ů zakup├│w w internecie w dni powszednie, ni┼╝ w weekendy ÔÇô najch─Ötniej we wtorki po godzinie 20.00.

Jak pokazuj─ů analizy danych kampanii prowadzonych przez firm─Ö RTB House na ponad 40 rynkach, podobne zachowania zakupowe charakteryzuj─ů internautów za granic─ů, gdzie najwi─Öcej konwersji notuje si─Ö we wtorki i ┼Ťrody, a najmniej w soboty. Szczególnie du┼╝ym zainteresowaniem u┼╝ytkowników ciesz─ů si─Ö kreacje wy┼Ťwietlane w godzinach wieczornych.

Zakupy nie s─ů ju┼╝ zaj─Öciem weekendowym. Dzisiejsi konsumenci cz─Ö┼Ťciej decyduj─ů si─Ö na odwiedziny w sklepach Internetowych w dni powszednie, a zdecydowanie rzadziej w dni z regu┼éy wolne od pracy. Wed┼éug danych RTB House zagregowanych z kilkudziesi─Öciu rynków w Europie, Ameryce ┼üaci┼äskiej, Azji i Pacyfiku, Afryce i na Bliskim Wschodzie, szczególnie popularnym dniem na zakupy w┼Ťród internautów jest wtorek, kiedy liczba klikni─Ö─ç w reklamy wzrasta o 37 proc., a konwersji o 47 proc. w stosunku do soboty (najgorszego dnia zakupowego dla bran┼╝y e-commerce). Najwi─Öksze szczyty sprzeda┼╝owe przypadaj─ů mi─Ödzy godzin─ů 14.00 a 16.00 oraz mi─Ödzy godzin─ů 20.00 a 23.00. Z kolei w soboty decyzje zakupowe (mierzone na podstawie liczby klikni─Ö─ç w reklamy zako┼äczonych konwersj─ů) zapadaj─ů zdecydowanie rzadziej, osi─ůgaj─ůc jedynie 11 proc. wyników z ca┼éego tygodnia.

W Polsce sytuacja wygl─ůda podobnie. Najpopularniejszym dniem zakupowym w┼Ťród internautów jest wtorek, kiedy to liczba konwersji wzrasta o 52 proc., a klikni─Ö─ç o 27 proc. w stosunku do soboty. Najwi─Öcej aktywno┼Ťci zako┼äczonych finalizacj─ů transakcji notuje si─Ö mi─Ödzy godzin─ů 20.00 a 22.00, co stanowi a┼╝ 22 proc. wszystkich konwersji z ca┼éego dnia.

–Jeszcze dekad─Ö temu Internet nie by┼é g┼éównym kana┼éem zakupowym, a ludzie sp─Ödzali czas przy komputerach raczej rekreacyjnie. Dzi┼Ť, dzi─Öki powszechnemu dost─Öpowi do sieci m.in. na smartfonach czy tabletach, mo┼╝emy by─ç online o dowolnej porze i w dowolnym miejscu, co znacz─ůco wp┼éywa na nasze zachowania zakupowe – t┼éumaczy ┼üukasz Abgarowicz, Business Development Director, RTB House Polska.

Wraz z rosn─ůc─ů liczb─ů dost─Öpnych danych o zakupowych przyzwyczajeniach oraz w zwi─ůzku ze zmieniaj─ůcymi si─Ö trendami wynikaj─ůcymi chocia┼╝by z rozwoju nowych technologii, marketerzy musz─ů wiedzie─ç o wiele wi─Öcej ni┼╝ dotychczas na temat swoich grup docelowych. Posiadaj─ůc dok┼éadniejsze informacje mog─ů szybko i sprawnie reagowa─ç na sygna┼éy rynkowe, dostarczaj─ůc u┼╝ytkownikom precyzyjne, spersonalizowane oferty w godzinach szczytu.

Jak podkre┼Ťla ┼üukasz Abgarowicz, to jest moment, kiedy do gry wkracza sztuczna inteligencja. - Samoucz─ůce si─Ö algorytmy wykorzystywane w retargetingu personalizowanym (bazuj─ůcym na deep learningu) na┼Ťladuj─ů prac─Ö neuronów w ludzkim mózgu. Wykorzystuj─ůc pozyskane dane, potrafi─ů analizowa─ç rynki 24 godziny na dob─Ö i reagowa─ç na ka┼╝d─ů, nawet najmniejsz─ů zmian─Ö. W efekcie pozwala to na dostosowywanie aktywno┼Ťci reklamowych do indywidulanych potrzeb klientów w ci─ůgu dni, godzin a nawet minut, wykorzystuj─ůc najwi─Ökszy potencja┼é zakupowy w sposób, w jaki nie by┼éo to dotychczas mo┼╝liwe.

Dane wykorzystane w powy┼╝szym badaniu uzyskano za pomoc─ů spersonalizowanych narz─Ödzi retargetingowych, opracowanych przez firm─Ö RTB House. Analizie poddano ponad  1 000 kampanii obs┼éugiwanych przez spó┼ék─Ö.