BiznesKontekstowa analiza danych > redakcja Opublikowane 13 marca 20130 0 144 Podziel się Facebook Podziel się Twitter Podziel się Google+ Podziel się Reddit Podziel się Pinterest Podziel się Linkedin Podziel się Tumblr HP zintegrował funkcje do zarządzania informacjami bezpieczeństwa i zdarzeniami (Security Information and Event Management ― SIEM) oferowane przez rozwiązanie HP ArcSight z modułem do analizy treści HP Autonomy IDOL. Dzięki temu automatycznie rozpoznawane są kontekst, znaczenie, wydźwięk informacji i wzorce użytkowania związane ze sposobem przetwarzania przez użytkowników różnych rodzajów danych.Nowe rozwiązanie ułatwia monitorowanie bezpieczeństwa dzięki nadawaniu znaczenia nieprzetworzonym danym. Monitorowanie i analiza wydźwięku informacji wskazującego konkretne schematy zachowań, ułatwia przedsiębiorstwom szybkie identyfikowanie zagrożeń, które wcześniej pozostawały ukryte.Podczas gdy platforma HP Autonomy pomaga przedsiębiorstwom zrozumieć specyfikę wewnętrznych i zewnętrznych interakcji z danymi, nowa platforma HP ArcSight Cloud Connector Framework pozwala im z łatwością gromadzić dane dotyczące zdarzeń odnoszących się do aplikacji i logi pochodzące od dostawców usług w chmurze. Platforma Cloud Connector Framework jest oparta na standardowych protokołach. Zapewnia wgląd w działania użytkowników w czasie rzeczywistym oraz monitorowanie zagrożeń dotyczących aplikacji eksploatowanych zarówno w siedzibie przedsiębiorstwa jak i w chmurze obliczeniowej.Platforma HadoopNowe rozwiązanie HP ArcSight/Hadoop Integration Utility to gotowa platforma, która pozwala z łatwością zintegrować rozwiązanie HP ArcSight ESM 6.0c z systemem Apache™ Hadoop™. Technologie te, stosowane razem, przyspieszają analizę dużych zbiorów danych, co zapewnia bardziej kompleksowy wgląd w zdarzenia i szybsze identyfikowanie trendów w zakresie naruszeń bezpieczeństwa.Rozwiązanie to łączy funkcje raportowania, wyszukiwania i korelowania z dużym, scentralizowanym repozytorium pamięci masowej na platformie Hadoop, zapewniając przedsiębiorstwom zasoby pamięci masowej niezbędne do przechowywania i obsługi petabajtów informacji. W odniesieniu do przechowywanych danych można stosować algorytmy uczenia maszynowego, a także narzędzia do analizy statystycznej, wykrywania anomalii i analizy predykcyjnej, dzięki czemu możliwa staję się efektywna ocena stanu bezpieczeństwa. Related Posts Przeczytaj również!Zintegrowana platforma zabezpieczeń HPZdalny dostęp do wszystkiegoZarządzanie informacją wg badania HPZamienniki do drukarek mogą generować wyższe kosztyZ klocków buduje się szybciej