Bezpieczeństwo Teksty generowane przez sztuczną inteligencję mogą stanowić poważne zagrożenie dla użytkowników > redakcja Opublikowane 14 stycznia 2023 0 0 112 Podziel się Facebook Podziel się Twitter Podziel się Google+ Podziel się Reddit Podziel się Pinterest Podziel się Linkedin Podziel się Tumblr Powszechny dostęp do modeli SI, które w kilka sekund dostarczają tekst brzmiący jak napisany przez człowieka to punkt zwrotny w ewolucji cyberzagrożeń. Seria eksperymentów przeprowadzonych przez ekspertów WithSecure (dawniej F-Secure Business) przy użyciu GPT-3 wskazuje, że modele językowe wykorzystujące sztuczną inteligencję umożliwiają cyberprzestępcom zwiększanie skuteczności komunikacji będącej częścią ataku. Modele językowe SI GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) to model językowy, który wykorzystuje uczenie maszynowe do generowania tekstu. W prowadzonych eksperymentach badacze WithSecure bazowali na tzw. „prompt engineering” – koncepcji związanej z przetwarzaniem języka naturalnego (NLP). Polega ona na szukaniu danych wejściowych, które wprowadzone do modelu przynoszą pożądane lub użyteczne rezultaty. Eksperci sprawdzali w jaki sposób mogą być generowane potencjalnie szkodliwe treści. W eksperymentach oceniano jak zmiany danych wejściowych w dostępnych modelach wpływają na otrzymywane wyniki. Celem było sprawdzenie, w jaki sposób generowanie języka przez SI może być używane w złośliwej lub przestępczej działalności. Konieczny jest sceptycyzm wobec treści Eksperymenty obejmowały phishing i spear-phishing, nękanie, uwierzytelnianie scamu, przywłaszczanie stylu pisanego, celowe tworzenie polaryzujących opinii, wykorzystywanie modeli językowych do tworzenia podpowiedzi złośliwych tekstów oraz fake newsów. – Obecnie każdy kto posiada łącze internetowe może mieć dostęp do zaawansowanych modeli językowych, a to ma jedną bardzo praktyczną konsekwencję. Lepiej zakładać, że każda nowa wiadomość, którą otrzymujemy, mogła zostać stworzona przez bota – wskazuje Andy Patel, analityk WithSecure Intelligence, który kierował badaniami. – Możliwość wykorzystania SI do generowania zarówno szkodliwych, jak i użytecznych treści będzie wymagała strategii wykrywania, które są zdolne do zrozumienia znaczenia i celu tekstu pisanego. Zagrożenia płynące z modeli językowych Wyniki przeprowadzonych eksperymentów oraz analiza rozwoju GPT-3 doprowadziły badaczy do kilku wniosków: Prompt engineering to koncepcja, która będzie się intensywnie rozwijać – podobnie jak tworzenie promptów w złośliwych celach; Cyberprzestępcy będą w nieprzewidywalny sposób rozwijać możliwości, jakie dają duże modele językowe; Identyfikacja złośliwych lub obraźliwych treści będzie coraz trudniejsza dla dostawców platform; Zaawansowane modele językowe już teraz dają przestępcom możliwość zwiększenia skuteczności komunikacji będącej częścią ataku (np. wiadomości phishingowe) – Rozpoczęliśmy badania zanim jeszcze ChatGPT udostępnił technologię GPT-3 dla wszystkich – tłumaczy Patel – Rozwój narzędzia zintensyfikował nasze wysiłki. Teraz w pewnym sensie wszyscy jesteśmy „łowcami androidów”, próbując dowiedzieć się czy inteligencja, z którą mamy do czynienia, jest „prawdziwa”, czy sztuczna. Rezultaty badania mogą być wykorzystane do projektowania bezpieczniejszych modeli językowych w przyszłości. Pełny raport z badania dostępny jest pod adresem: https://labs.withsecure.com/publications/creatively-malicious-prompt-engineering Badanie wspierane jest przez CC-DRIVER, projekt finansowany przez program Unii Europejskiej Horyzont 2020 w zakresie badań i innowacji na podstawie umowy o dofinansowanie nr 883543.
