Generatywna AI rewolucjonizuje sektor bankowy – co to oznacza dla branży i klientów?

Sektor bankowy wrzuca wyższy bieg, wtapiając się w cyfrową przyszłość z niezwykłą determinacją. Świeżo opublikowane badanie EY-Parthenon ujawnia, jak generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) zaczyna przechadzać się po korytarzach finansjery, budząc zainteresowanie i inwestycje. Zaskakująco, niemal połowa banków już zanurzyła swoje ręce w technologicznym słoiku GenAI, a ponad połowa licytuje o szansę dołączenia do tej elity. Co sprawia, że GenAI jest tak magnetyczna dla banków i ich klientów?

GenAI na straży efektywności i jakości obsługi

Głównymi siłami napędowymi inwestycji w GenAI są dążenie do poprawy produktywności (78%) oraz jakości obsługi klienta (60%). Banki, które już teraz stawiają na te rozwiązania, widzą w nich szansę na automatyzację procesów ofertowania, co z kolei może znacząco wpłynąć na sprzedaż. Ciekawostką jest, że tylko 13% respondentów obawia się spadku interakcji międzyludzkich, co sugeruje, że GenAI może współistnieć z osobistym kontaktem z klientem, a nie go zastępować.

Priorytety banków w implementacji GenAI

Banki najchętniej implementują GenAI w celu wsparcia działań marketingowych (69%), ulepszania chatbotów (68%), oraz wzmocnienia wykrywania prania pieniędzy (57%). Te obszary pokazują, gdzie instytucje finansowe widzą największy potencjał dla technologii AI, jednocześnie zwiększając swoją konkurencyjność na rynku.

Przeszkody i wyzwania

Mimo entuzjazmu banki podchodzą do implementacji GenAI z ostrożnością. Obawy dotyczące bezpieczeństwa i prywatności danych są kluczowe, co pokazuje, że sektor jest świadomy potencjalnych ryzyk związanych z nową technologią. Dlatego też, mimo że 27% banków wprowadziło już rozwiązania GenAI w 2023 roku, większość (64%) planuje to zrobić w 2024, a 9% nawet później.

Co dalej dla sektora bankowego i GenAI?

Banki, które decydują się na eksplorację GenAI, zaczynają od identyfikacji najbardziej obiecujących zastosowań tej technologii. Długoterminowa wartość GenAI dla sektora bankowego będzie zależała od zdolności do adaptacji i tworzenia strategii, która w pełni wykorzysta potencjał tej technologii. To nie tylko automatyzacja zadań, ale także tworzenie nowych, innowacyjnych usług, które mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki banki działają i komunikują się z klientami.

Podsumowanie

Wnioski płynące z badania EY-Parthenon są jasne: generatywna AI ma potencjał, aby znacząco wpłynąć na sektor bankowy, oferując nie tylko wyższą efektywność i lepszą obsługę klienta, ale także otwierając nowe możliwości biznesowe. Jednak, jak to zwykle bywa z innowacjami, kluczem do sukcesu będzie zrównoważone podejście, które uwzględnia zarówno potencjalne korzyści, jak i wyzwania. Co ważne, wdrażanie GenAI w bankowości nie jest tylko kwestią technologii, ale również adaptacji organizacyjnej i kulturowej, co oznacza, że przyszłość tej rewolucji będzie równie zależna od ludzi, co od algorytmów.