RAG rewolucjonizuje sposób korzystania z obszernych dokumentów

Kto z nas nie zna tego problemu? Setki stron instrukcji obsługi samochodu czy skomplikowane teksty prawne sprawiają, że znalezienie kluczowych informacji jest czasochłonne i frustrujące. Niekompletne glosariusze i liczne odnośniki tylko pogarszają sytuację. Na szczęście zespół z Fraunhofer IWU opracował rozwiązanie wykorzystujące sztuczną inteligencję, które może na zawsze zmienić sposób, w jaki korzystamy z obszernych dokumentów.

Czym jest RAG i jak działa?

Retrieval Augmented Generation (RAG) to technologia wspierająca duże modele językowe (LLM), zapewniając odpowiedzi oparte na faktach. W przeciwieństwie do standardowych chatbotów, które mogą generować nieprecyzyjne lub nieaktualne informacje, RAG selektywnie rozszerza model językowy o konkretne, istotne teksty.

Proces działa w kilku krokach:

1. Czyszczenie danych – redukcja do czystego tekstu
2. Segmentacja na mniejsze fragmenty
3. Budowa systemu wyszukiwania z wykorzystaniem bazy danych wektorowych
4. Przetwarzanie zapytań użytkownika w kontekście odpowiednich fragmentów

Praktyczne zastosowanie na przykładzie unijnych regulacji

Zespół Fraunhofer IWU zaimplementował RAG do analizy Rozporządzenia UE w sprawie maszyn (2023/1230). Dzięki temu złożony tekst prawny staje się łatwo dostępny – użytkownicy mogą zadawać konkretne pytania i otrzymywać precyzyjne odpowiedzi oparte na faktach.

Co istotne, rozwiązanie może działać lokalnie na standardowych komputerach PC, co pozwala firmom zachować kontrolę nad danymi. Wykorzystano model LLaMA (Large Language Model Meta AI), który jest wystarczająco potężny, a jednocześnie nie przeciąża zasobów sprzętowych.

Przyszłość bez żmudnego przeglądania dokumentów

Technologia ta otwiera nowe możliwości dla małych i średnich przedsiębiorstw, które nie dysponują dużymi zespołami ekspertów. Zespół z Chemnitz oferuje swoją wiedzę metodologiczną, pomagając zainteresowanym firmom budować spersonalizowane aplikacje.

Zastosowania obejmują nie tylko teksty prawne, ale również instrukcje obsługi, przygotowywanie ofert, automatyzację zadań programistycznych w produkcji czy raportowanie. Ręczne przeszukiwanie wewnętrznych dokumentów, przepisów czy danych operacyjnych wkrótce może stać się przeszłością.