ChmuraSztuczna inteligencja w wersji on-premise – Fujitsu wprowadza PrivateGPT > Robert Kamiński Opublikowane 20 sierpnia 20240 0 192 Podziel się Facebook Podziel się Twitter Podziel się Google+ Podziel się Reddit Podziel się Pinterest Podziel się Linkedin Podziel się Tumblr Sztuczna inteligencja staje się elementem, który przyspiesza procesy w biznesie. Kto nie spojrzy odważnie w kierunku AI, pozostanie w tyle. Wycieki poufnych danych czy naruszenia własności intelektualnej to tylko część trudności związanych z implementacją rozwiązań generatywnej sztucznej inteligencji.Model on-premise dostarczany przez Fujitsu w postaci PrivateGPT to szansa na błyskawiczne uwolnienie pełnego potencjału organizacji bez obaw dotyczących bezpieczeństwa danych, zgodności z lokalnym prawem czy jakości odpowiedzi generowanych przez GPT.Rozwiązania AI w biznesie. Nie luksus, a koniecznośćSztuczna inteligencja to dziś ważny filar cyfrowych przemian przedsiębiorstw, a jak pokazują przewidywania ekspertów, wkrótce również fundament ich funkcjonowania na wielu polach. Wyliczenia analityków zawarte w raporcie Fujitsu “Generative AI Innovation. Where is the business value?” dowodzą, że wykorzystanie AI w biznesie będzie rosło, osiągając w 2032 roku rekordowe wyniki. Cytowani w raporcie ekonomiści Uniwersytetu Oksfordzkiego uważają, że wielkość rynku tylko w USA wzrośnie z 477 miliardów dolarów do 1 biliona, Bloomberg przewiduje wzrost do 1,3 biliona dolarów, a McKinsey – aż 4,4 biliona. Firmy, które nie opracują planu na wdrożenie AI w swojej działalności wkrótce mogą zacząć tracić.– Odpowiedzialni liderzy nie mogą przejść obojętnie obok AI. Rezygnując z takiej szansy, wypisujemy się z wyścigu o innowację, a w rezultacie konkurowania o klientów. Sztuczna inteligencja pozwala na optymalizację i przyśpieszenie wielu procesów biznesowych, wzrost rentowności przedsiębiorstw oraz pozyskanie nowych segmentów i rynków. Konieczność przyśpieszonej adaptacji w tym obszarze nie zwalnia zarządów i menedżerów z obowiązku, aby wdrażać nowoczesne technologie w sposób bezpieczny i dojrzały. Zapewnienie bezpieczeństwa poufnych informacji organizacji, w tym również danych partnerów handlowych i klientów, to nie tylko wymóg prawny i wizerunkowy, ale także element budowania przewagi biznesowej – mówi Dariusz Kwieciński, Head of South Eastern Europe, European Platform Business w Fujitsu.Cyfrowa transformacja? Na podstawie AIGeneratywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje sposób funkcjonowania organizacji. Jak wynika z badania Fujitsu “The latest trends in global CxO’s AI and sustainability initiatives” z sierpnia br. wykorzystanie generatywnego AI jest już znaczącym trendem. Wśród firm zaangażowanych w transformację cyfrową, w aż 31% zbadanych organizacjach zadania pracowników już teraz są wspierane przez generatywną sztuczną inteligencję, w 37% firm są plany, by wydarzyło się to w najbliższym roku, zaś w przypadku 29% – w ciągu najbliższych trzech lat. Tylko 3% firm zaangażowanych w transformację cyfrową nie ma takich celów.Co równie ważne, wyniki badania pokazują, że aż 75% menedżerów z kadry zarządzającej uważa, że współpraca między ludźmi a sztuczną inteligencją będzie postępować, znacząco zmieniając procesy biznesowe. To, w jaki sposób organizacje zyskają na zastosowaniu generatywnego AI będzie także zależało od kompetencji, wiedzy oraz przeszkolenia pracowników.Niepokoić może fakt, że wg danych Fujitsu ponad 1/3 firm nie ma szerokiej, obejmującej całą firmę strategii wdrożenia AI. Tymczasem pracownicy już teraz dostrzegają korzyści wynikające z tej technologii i często na własną rękę korzystają z bezpłatnych narzędzi, stawiając w ten sposób pracodawców przed szeregiem ryzyk. Jak wynika z danych Cyberhaven Labs, ilość danych wprowadzanych przez pracowników do narzędzi genAI gwałtownie skoczyła – tylko w okresie od marca 2023 r. do marca br. niemal sześciokrotnie. Pracownicy wrzucali w chatboty informacje związane z obsługą klienta (ponad 16%), kody źródłowe (niemal 13% przypadków), dane badawczo-rozwojowe (11%), a nawet wrażliwą dokumentację dotyczącą pracowników (4%), czy dane finansowe (ponad 2%)! PrivateGPT od Fujitsu wychodzi naprzeciw temu wyzwaniu.– Nasze rozwiązanie działa w zewnętrznym data center lub siedzibie klienta i pozwala w sposób kontrolowany wykorzystywać potencjał własnych zasobów bez sięgania po dane z niesprawdzonych źródeł, naruszania poufności informacji czy zgodności z lokalnymi regulacjami prawnymi. A jednocześnie nasze rozwiązanie daje możliwość szybkiego wdrożenia i zapewnienia korzyści płynących z zastosowania technologii generatywnej sztucznej inteligencji w organizacji. Private GPT to element naszego portfolio, spośród którego produkty dostarczamy jako „solution in a box” – dodaje Przemysław Szabelak, Strategic Pursuit Manager w Fujitsu Polska.Dla kogo AI on-premise?PrivateGPT to realne wsparcie w różnych obszarach w wielu branżach. Przykładowo AI w obrębie obsługi klienta dostarczy dokładne, kontekstowe odpowiedzi na zapytania użytkowników, stworzone na bazie historycznych danych dostępnych w firmie. Pozwala to na automatyzację odpowiedzi, poprawę czasu reakcji, zwiększenie produktywności pracowników oraz podniesienie satysfakcji klientów.Rozwiązanie sprawdzi się świetnie w administracji publicznej i samorządowej, dostarczając aktualnych i rzetelnych odpowiedzi na zapytania obywateli i mieszkańców. Narzędzie może też wspierać urzędników w pracy na dużej bazie dokumentów, zarówno jako zaawansowana wyszukiwarka, ale także jako wsparcie w przygotowywaniu różnych pism i materiałów.Niewątpliwie branżą, która może zyskać na wdrożeniu własnego rozwiązania generatywnej sztucznej inteligencji jest system opieki zdrowotnej. Jako jeden z najbardziej wrażliwych obszarów pod kątem ewentualnych wycieków danych osobowych wymaga on od podmiotu wdrażającego szczególnej dbałości w zapewnieniu bezpieczeństwa danych.– W tym zakresie PrivateGPT przynosi rewolucję. Może analizować dokumentację medyczną pacjentów, materiały informacyjne dotyczące leków, automatycznie wyodrębniając informacje o dawkowaniu, efektach ubocznych i przeciwwskazaniach, wspierając personel medyczny na etapie diagnozowania i ustalania planu leczenia. Rozwiązanie działa lokalnie, ułatwiając dostosowanie do wewnętrznych procesów i zapewniając zgodność z przepisami dotyczącymi przetwarzania danych osobowych przez podmioty medyczne – opisuje Przemysław Szabelak.Podobną wartość PrivateGPT przyniesie w obrębie nauki. Dostarczając wiarygodne wyniki dla zapytań, może istotnie wspomóc proces analizy dużych ilości tekstu, tłumaczenia materiałów czy generowania podsumowań – a przez to uwolnić czas kadry naukowej i przekierować go na rozwój badań i innowacji. Dydaktycy także zyskają narzędzie ułatwiające tworzenie materiałów edukacyjnych i kursów, dzięki czemu będą mogli więcej czasu poświęcić na kontakt ze studentami i uczniami.Niezależnie od branży PrivateGPT od Fujitsu otwiera szansę na sprawne wykorzystanie dostępnej wiedzy oraz danych do rozwoju innowacji, konkurencyjności i podniesienia satysfakcji pracowników oraz klientów. Źródła:https://corporate-blog.global.fujitsu.com/fgb/2024-04-23/01/https://www.fujitsu.com/global/about/resources/news/press-releases/2024/0802-01.htmlhttps://www.fujitsu.com/global/documents/about/research/article/202312-ai-trust-technologies/EN_AI_Trust_and_Fujitsu_s_AI_Trust_Technologies_in_Conversational_Generative_AI.pdfRelated Posts Przeczytaj również!Sztuczna inteligencja będzie wszędziePrezesi firm chcą wykorzystywać GenAI, aby utrzymać przewagęKluczowe umiejętności dla rozwoju kariery GenAIJak nowoczesne technologie pomogą przeprowadzić biznes przez proces transformacji cyfrowej?Generatywna sztuczna inteligencja obniża produktywność pracowników?
Sprawdź, jak Polacy trwają w noworocznych postanowieniach, kiedy je odpuszczamy i jakie one w ogóle są?
„Twoja firma, Twoja przyszłość” – co mówią dane o zakładaniu i wznawianiu działalności gospodarczej w Polsce?