BezpieczeństwoPrawda czy fałsz – jak rozpoznać materiały deepfake? > redakcja Opublikowane 27 grudnia 20230 0 71 Podziel się Facebook Podziel się Twitter Podziel się Google+ Podziel się Reddit Podziel się Pinterest Podziel się Linkedin Podziel się Tumblr Deepfake to wykorzystująca sztuczną inteligencję technika obróbki obrazu, która umożliwia tworzenie sfabrykowanych materiałów wideo. Powstałe w ten sposób filmy mają potencjał do skutecznego manipulowania opinią publiczną, kompromitując przedstawiane na nich osoby. Dementowaniu tego typu fałszywych informacji nie sprzyja fakt, że – według badań firmy iProov – 71 proc. użytkowników nie wie o istnieniu tej technologii. Eksperci Fortinet wyjaśniają proces powstawania materiałów deepfake oraz podpowiadają, jak je rozpoznać. Technologia deepfake rozwija się w szybkim tempie. Z uwagi na rosnącą powszechność tego fenomenu, warto uzbroić się w wiedzę na jego temat, aby zwiększyć swoją szansę na uniknięcie oszustwa.6 największych niebezpieczeństw ze strony deepfakeWśród najbardziej szkodliwych konsekwencji stosowania deepfake’ów eksperci Fortinet wymieniają:Destabilizację funkcjonowania firm i instytucji – Cyberprzestępcy wykorzystują najnowsze technologie w celu zaburzenia porządku panującego w przedsiębiorstwach. Mogą to osiągnąć np. poprzez stworzenie sfabrykowanego materiału wideo, na którym pracownik wyższego szczebla przyznaje się do działalności przestępczej lub składa fałszywe oświadczenie związane z działalnością firmy. Przedsiębiorstwo może przypłacić tego typu incydent m.in. utratą reputacji oraz spadkiem cen akcji.Sfabrykowaną pornografię – 98 proc. przypadków wykorzystania techniki deepfake służy tworzeniu fałszywych filmów pornograficznych. Problem ten w największym stopniu dotyka celebrytów – materiały wykorzystujące ich wizerunek stanowią 94 proc. nadużyć tego typu. Pozostałe 6 proc. przypada zaś na filmy przedstawiające osoby niepubliczne.Inżynierię społeczną – Technologia deepfake stanowi ułatwienie dla cyberprzestępców stosujących inżynierię społeczną. Za jej pomocą są oni w stanie przekonać swoją ofiarę, że rozmawia z zaufaną osobą. Przykładem takiej sytuacji był incydent z 2019 roku, w wyniku którego brytyjska firmy energetyczna straciła 220 tys. funtów. Dyrektor generalny tego przedsiębiorstwa został poproszony o wykonanie przelewu na wspomnianą kwotę przez reprezentanta firmy macierzystej z Niemiec. Nie wiedział, że głos, który usłyszał po drugiej stronie słuchawki, został wygenerowany przez sztuczną inteligencję, a sama prośba pochodziła od przestępców.Ataki dezinformacyjne – Technologia ta może być również wykorzystywana do rozpowszechniania fałszywych informacji w postaci teorii spiskowych oraz błędnych postaw dotyczących kwestii politycznych i społecznych. Jednym z głośniejszych przypadków takiego zastosowania deepfake’ów był materiał wykorzystujący wizerunek Marka Zuckerberga w którym prezes Meta Plaforms stwierdził, że posiada całkowitą kontrolę nad danymi miliardów ludzi.Kradzież tożsamości i oszustwa finansowe – Deepfake może być również wykorzystywany do kradzieży lub tworzenia nowych tożsamości. Za pomocą tej technologii przestępcy są w stanie m.in. fałszować dokumenty, co pozwala im na dokonywanie transakcji bądź zakładanie kont w imieniu ofiary.Manipulacje wyborcze – Ofiarami sfabrykowanych filmów padają nie tylko celebryci, ale również politycy. W okresie kampanii wyborczych fenomen ten jest szczególnie niebezpieczny, gdyż może wprowadzić glosujących w błąd, a w skrajnych przypadkach zdestabilizować sytuację w danym państwie.Jak powstaje deepfake?Istnieje kilka metod tworzenia materiałów deepfake. Jedną z najpopularniejszych jest zastosowanie generatywnej sieci przeciwstawnej (GAN), która uczy się rozpoznawać wzorce za pomocą algorytmów. Te mogą być z kolei wykorzystywane również do tworzenia fałszywych obrazów.Inna metoda bazuje na wykorzystaniu algorytmów sztucznej inteligencji, zwanych koderami. Grają one kluczową rolę w procesie modyfikacji i zastępowania twarzy. Materiały typu deepfake wykorzystują także autokodery, które przekraczają kompetencje swoich klasycznych odpowiedników. Dzięki nim cyberprzestępcy są w stanie tworzyć zupełnie nowe obrazy. Dostępne w internecie generatory deepfake wykorzystują po dwa autokodery. Proces przenoszenia obrazów z jednego na drugi odbywa się właśnie za ich pośrednictwem.Jak odróżnić fałsz od prawdy?Produkcje deepfake bywają trudne w identyfikacji. Istnieje jednak kilka znaków, których warto wypatrywać mając wątpliwości do co autentyczności filmu:Nienaturalne ruchy oczuBrak mrugnięćNiedopasowana mimika, punktowe rozmycia twarzyNienaturalny kształt ciałaZmienna tekstura włosówNienaturalne ułożenie głowy i ciałaLiczne przebarwieniaW dobie tak dużej popularyzacji materiałów deepfake, eksperci Fortinet zalecają powstrzymanie się od zbyt szybkiego reagowania na znajdujące się w internecie treści. Gdy brzmią one sensacyjnie, warto je dokładnie przeanalizować w poszukiwaniu wyżej wymienionych znaków, aby mieć pewność, że nie jest to próba oszustwa.Related Posts Przeczytaj również!Zaledwie 17 proc. Polaków twierdzi, że na pewno rozpozna oszusta wyłudzającego dane osoboweUwaga, po sieci krążą fałszywe ankiety!Sztuczna inteligencja szansą dla hakerówŚwiąteczny Alarm: wzrost liczby fałszywych powiadomień o dostawachŚwiąteczne zakupy w pełni uważaj na internetowe oszustwa
Prawie 70 proc. Polaków wybrałoby 4-dniowy tydzień pracy zamiast skrócenia jej godzin w trakcie 5 dni