Generatywna AI i przyszłość finansów: ewolucja, wyzwania i potencjalne rewolucje

To, co kiedyś było scenariuszem rodem z science fiction, dzisiaj staje się rzeczywistością w świecie finansów. W świecie, gdzie generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) zaczyna odgrywać kluczową rolę, sektor usług finansowych stoi przed nowymi wyzwaniami i możliwościami. Eksperci SAS, pionierzy w dziedzinie AI i analityki, rysują fascynujący obraz przyszłości finansów na 2024 rok, który obfitować będzie zarówno w sukcesy, jak i porażki.

Mroczna era oszustw: GenAI w służbie oszustów

Stu Bradley, starszy wiceprezes ds. ryzyka, oszustw i rozwiązań w zakresie zgodności w SAS, maluje obraz rosnących wyzwań związanych z oszustwami finansowymi. Generatywna AI i technologie deepfake, choć mają potencjał do rewolucjonizowania branży, mogą również wzmocnić oszustwa finansowe na niespotykaną dotąd skalę. Banki i inne instytucje finansowe muszą przyspieszyć wdrażanie zaawansowanych technologii AI, by bronić się przed coraz bardziej wyrafinowanymi metodami oszustw.

Ubezpieczyciele kontra zmiany klimatu: rolę przejmuje AI

Zmiany klimatu, które przez lata były tylko przewidywaniami, teraz stają się realnym zagrożeniem, jak zauważa Troy Haines, starszy wiceprezes ds. badań nad ryzykiem i rozwiązań ilościowych w SAS. Ubezpieczyciele na całym świecie borykają się z rosnącymi stratami spowodowanymi klęskami żywiołowymi. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy ogromnych zbiorów danych może być kluczem do przetrwania tego kryzysu.

Pranie pieniędzy pod lupą AI

Zgodnie z Joan McGowan, globalnym doradcą ds. sektora bankowego w SAS, sztuczna inteligencja ma potencjał do zrewolucjonizowania programów przeciwdziałania praniu pieniędzy (AML). Obecne systemy AML mogą zostać rozbudowane o uczenie maszynowe i zaawansowaną analitykę, co znacząco poprawiłoby ich skuteczność.

Nadmierna zależność od AI: ryzyko dla ubezpieczycieli

Franklin Manchester, globalny doradca strategiczny ds. ubezpieczeń w SAS, ostrzega przed zbyt szybkim wdrożeniem generatywnej AI przez ubezpieczycieli. Próby szybkiego rozpatrywania roszczeń przy pomocy AI, bez odpowiedniego nadzoru, mogą prowadzić do poważnych błędów i upadku firm.

Cyfrowe waluty i nowe wyzywania

Ian Holmes, globalny lider ds. rozwiązań do przeciwdziałania nadużyciom w SAS, podkreśla, że cyfrowe waluty banków centralnych (CBDCs) stają się coraz bardziej powszechne. Chociaż oferują one bezpieczne, administracyjnie wspierane możliwości płatności cyfrowych, niosą ze sobą również ryzyko związane z oszustwami i przestępstwami finansowymi.

Dojrzałość Generatywnej AI

Anthony Mancuso, szef działu modelowania ryzyka i podejmowania decyzji w SAS, zwraca uwagę na ewolucję w percepcji dużych modeli językowych (LLM). Skupienie na monetyzacji LLM dla określonych przypadków użycia staje się ważniejsze niż traktowanie ich jako samodzielnych rozwiązań.

AI jako tarcza przed recesją

Stas Melnikov, dyrektor ds. ryzyka w SAS, zauważa, że postępy w sztucznej inteligencji i automatyzacji mogą tymczasowo zapobiec recesji, chociaż na poziomie sektorowym niektóre obszary mogą doświadczać warunków recesyjnych.

Rewolucja w obsłudze klienta dzięki AI

Oana Avramescu, globalny lider ds. badań nad ryzykiem i rozwiązań ilościowych w sektorze ubezpieczeń w SAS, zwraca uwagę na rozwój konwersacyjnej sztucznej inteligencji, która może znacznie usprawnić komunikację z klientami.

„Bezbankowość” i cyfrowa innowacja

Alex Kwiatkowski, dyrektor ds. globalnych usług finansowych w SAS, zauważa, że banki będą dążyć do tworzenia bardziej inkluzywnego doświadczenia klienta, wplatając cyfrowe zaangażowanie oparte na AI w ekosystem oddziałów.

W tych przewidywaniach dla sektora finansowego na rok 2024 odzwierciedla się potęga i wyzwania generatywnej sztucznej inteligencji. Jesteśmy świadkami zarówno wielkich możliwości, jak i potencjalnych zagrożeń, które GenAI niesie dla świata finansów. Jak zwykle, kluczem do sukcesu będzie równowaga między innowacją a odpowiedzialnością.