AnalizySAS rzuca światło na oszustwa finansowe z użyciem sztucznej inteligencji > redakcja Opublikowane 20 listopada 20240 0 115 Podziel się Facebook Podziel się Twitter Podziel się Google+ Podziel się Reddit Podziel się Pinterest Podziel się Linkedin Podziel się Tumblr Przeprowadzone przez SAS badanie „Faces of Fraud” z 2023 roku wykazało, że 70 proc. organizacji padło ofiarami oszustwa finansowego co najmniej raz, a 40 proc. dwa lub więcej razy. Chcąc przeciwdziałać narastającym zagrożeniom napędzanym przez sztuczną inteligencję, SAS, lider w dziedzinie danych i sztucznej inteligencji, ponownie nawiązał współpracę ze Stowarzyszeniem Certyfikowanych Biegłych ds. Nadużyć (ACFE) oraz z setkami organizacji na całym świecie, by wspierać gotowość i edukację w zakresie przeciwdziałania oszustwom finansowym podczas międzynarodowego tygodnia świadomości na temat oszustw finansowych, który trwa od 17 do 23 listopada.„Okazało się, że technologia sztucznej inteligencji, a w szczególności generatywna AI, w niewłaściwych rękach może być niezwykle niebezpieczna” – powiedział John Gill, przewodniczący ACFE. „Nasze najnowsze badanie 2024 Anti-Fraud Technology Benchmarking Report, które przeprowadzone zostało razem z SAS, wykazało, że 83 proc. specjalistów ds. zwalczania nadużyć finansowych przewiduje rozpoczęcie wykorzystania GenAI do obrony przed zagrożeniami w ciągu najbliższych dwóch lat. Muszą oni nadążać za narastającym technologicznym wyścigiem zbrojeń technologicznych z przestępczością zorganizowaną – ale to nierówna walka, gdyż w przeciwieństwie do swoich przeciwników, osoby walczące z oszustwami muszą korzystać z tych technologii w sposób etyczny i zgodny z przepisami prawa”.„Banki, agencje rządowe, ubezpieczyciele, sprzedawcy i przedstawiciele innych firm wciąż ulepszają swoje aplikacje i rozwiązania cyfrowe, by zaspokoić potrzeby społeczeństwa. Jednocześnie przestępcy znajdują i wykorzystują ich słabe punkty przy użyciu coraz bardziej wyrafinowanych narzędzi, w szczególności generatywnej sztucznej inteligencji” – powiedział Stu Bradley, Senior Vice President, Risk, Fraud and Compliance Solutions w SAS. „Jednakże, jak udowadniają nasi klienci swoimi licznymi sukcesami w walce z oszustwami, nawet w tych warunkach, ustanowienie solidnych ekosystemów danych cyfrowych i efektywne wykorzystanie sztucznej inteligencji dostosowanej do konkretnego przypadku użycia może pomóc organizacjom w sprawnej adaptacji do ewoluujących zagrożeń” – dodał.Przewidywanie oszustw finansowych dzięki analizie w czasie rzeczywistymInstytucje finansowe mają milisekundy na zatwierdzenie lub odrzucenie przychodzącej transakcji. To niesamowicie wymagające zadanie, biorąc pod uwagę, że łączna liczba transakcji kartami kredytowymi na całym świecie w 2023 roku wynosiła średnio prawie dwa miliardy dziennie, co odpowiada prawie 23 000 transakcji na sekundę. Aby szybko i dokładnie zidentyfikować podejrzaną aktywność, dostawca usług płatności cyfrowych Nets (część Nexi Group z siedzibą w Mediolanie) wykorzystuje technologię SAS do zwalczania nadużyć finansowych.Nets świadczy usługi płatności cyfrowych, z których korzysta ponad 740 000 punktów handlowych oraz setki banków. Możliwości SAS w zakresie sztucznej inteligencji umożliwiają europejskiemu paytechowi ciągłe doskonalenie modelowania przewidywania oszustw. Dzięki temu zapewnia on milionom obsługiwanych klientów płynne – i bezpieczne – natychmiastowe płatności.„Dzięki SAS Fraud Management możemy przetwarzać ogromne ilości danych, by wykrywać niestandardowe wzorce i oddzielać fałszywe transakcje od autentycznych – a wszystko to w czasie rzeczywistym” – powiedział Jukka-Pekka Kokkonen, Head of Fraud and Dispute w Nexi Group.„Z uwagi na charakter tej walki, kluczowe znaczenie ma ciągłe monitorowanie skuteczności wykrywania oszustw” – dodał Kokkonen. „Rozwiązanie SAS pozwala nam dostosowywać się do zmieniających się zagrożeń w różnych regionach świata”.Zwalczanie oszustw związanych ze zgłaszaniem szkód w celu zapewnienia wysokiej jakości usług i rozsądnych składekOd czasu wystawienia pierwszej polisy w 1994 roku, Quálitas MX stał się wiodącym ubezpieczycielem komunikacyjnym w Meksyku, obsługującym prawie jedną trzecią rynku. Posiada ponad 20 000 agentów i zapewnia polisy dla ponad pięciu milionów pojazdów. Pozostawanie w czołówce innowacji i technologii jest operacyjnym fundamentem przedstawionym w wizji Quálitas i znajduje odzwierciedlenie w opartym na chmurze podejściu firmy do walki z oszustwami.Od ponad dekady Quálitas polega na SAS Fraud Framework w celu wykrywania i zapobiegania oszustwom związanym ze zgłoszeniami szkód. Ubezpieczyciel buduje modele AI, by skuteczniej wykrywać podejrzane działania. Wczesne i dokładne rozpoznawanie oszustw zmniejsza straty, co pomaga utrzymać składki na niskim poziomie, a jednocześnie przyspiesza wypłatę uzasadnionych odszkodowań. Oba te czynniki mają kluczowe znaczenie dla świadczenia wysokiej jakości usług i dbania o lojalność klientów.„Posiadamy mnóstwo danych w firmie, przeprowadzamy wiele transakcji, a wyzwaniem dla nas jest wykorzystanie tych informacji do odpowiedzi na zapytania i podejmowania lepszych decyzji” – powiedział Rene Abdala, Director of Strategic Planning w Quálitas. „SAS zapewnia kompleksowy obraz wszystkich działań, który pomaga nam w wykrywaniu oszustw i innych zagrożeń. Używamy również rozwiązań SAS do optymalizacji cen i monitorowania wskaźników KPI w całej firmie”.Wykrywanie oszustw w ciągu kilku sekund dzięki monitorowaniu danych w czasie rzeczywistymTechcombank to wietnamski bank o statusie spółki akcyjnej, obsługujący prawie 14 milionów klientów indywidualnych i korporacyjnych dzięki platformie bankowości cyfrowej, aplikacji mobilnej i ponad 300 oddziałom w całym kraju. W Wietnamie ponad 50 proc. ataków związanych z cyberoszustwami wymierzonych jest w banki i firmy finansowe, dlatego wykrywanie nadużyć i przeciwdziałanie im jest kluczowe.Techcombank wdrożył proaktywny system monitorowania danych z wykorzystaniem rozwiązania SAS do zwalczania nadużyć finansowych w firmach, umożliwiając pracownikom analizę behawioralną klientów w czasie rzeczywistym. Rezultatem są lepsze możliwości wykrywania i zapobiegania oszustwom w wielu produktach i kanałach na jednej platformie. Skróciło to czas potrzebny na rozpoznanie oszustwa do zaledwie kilku sekund, jednocześnie zmniejszając liczbę fałszywych alarmów.„Podczas gdy wiele banków podejmuje działania reaktywne i może wdrażać rozwiązania dopiero wtedy, gdy dopadną je problemy związane z oszustwami, my podjęliśmy decyzję o wczesnym rozpoczęciu działań na tym froncie” – powiedział Joseph Vu, Director of Technology and Digital Risk Management w Techcombank.„Dzięki SAS skonsolidowaliśmy wykrywanie i analizę nadużyć, przypisując równocześnie upoważnienia do danych odpowiednim specjalistom. Teraz działamy szybciej, skuteczniej i bardziej precyzyjnie w zakresie udostępniania informacji, raportowania, tworzenia reguł biznesowych, alertowania i przeprowadzania dochodzeń”.Wykrywanie przypadków łamania przepisów, uchylania się od podatków i unikania opodatkowaniaMalta, państwo wyspiarskie położone na Morzu Śródziemnym, jest w trakcie realizacji trzyletniego planu strategicznego, mającego na celu usprawnienie technologii wykorzystywanej do poboru ceł i podatków. Odpowiedzialna za to agencja – Maltańska Administracja Podatkowa i Celna (MTCA) – korzysta z rozwiązań SAS, które są częścią działań mających na celu wykrywanie przypadków niezgodności i zapewnianie, że wszyscy obywatele i firmy płacą podatki.Nieprzestrzeganie przepisów prawa podatkowego, unikanie zobowiązań podatkowych i uchylanie się od ich płacenia kosztują rządy około 10 do 20 proc. przewidywanych rocznych przychodów, a w krajach, w których przepisy nie są egzekwowane, wskaźniki te mogą sięgać nawet 80 proc. Rozwiązanie tego problemu może przynieść miliony dodatkowych przychodów. Korzystając z rozwiązań SAS na platformie SAS® Viya®, MTCA może na bieżąco analizować dane, co pozwala na bardziej skuteczne monitorowanie i szybsze reagowanie.„Wcześniej nasze procesy były całkowicie ręczne” – powiedział Joseph Caruana, Commissioner for Tax and Customs w MTCA. „Obecnie, dzięki zaawansowanej analityce SAS i możliwościom sztucznej inteligencji, audyty są szybsze i bardziej skuteczne, gdyż opierają się na danych pochodzących z różnych źródeł”.AI vs. AI: wykorzystanie zaawansowanej technologii do pokonania oszustówW jaki sposób specjaliści ds. zwalczania nadużyć finansowych mogą najlepiej przygotować swoje organizacje do udaremnienia spirali przestępczych działań, biorąc pod uwagę fakt, że generatywna sztuczna inteligencja nadal zmienia krajobraz oszustw i przestępstw finansowych? SAS i ACFE odpowiedzą na to i wiele innych pytań podczas webinaru Fraud Week, który po raz pierwszy dostępny będzie zarówno dla członków ACFE, jak i osób niezrzeszonych. Podczas spotkania eksperci omówią ewolucję GenAI i jej stale rosnącą rolę w zapobieganiu oszustwom i ich wykrywaniu.