AI w bankowości: wielkie budżety, małe efekty

Banki uwielbiają modne słowa. Blockchain, digitalizacja, open banking – lista jest długa. Dziś na szczycie rankingu błyszczy sztuczna inteligencja. Według raportu KPMG aż 70% liderów sektora zamierza zwiększyć budżety na rozwój AI. Brzmi odważnie, wygląda efektownie. Tyle że z efektami bywa różnie.

Entuzjazm kontra rzeczywistość

66% instytucji faktycznie osiągnęło oszczędności kosztowe – czyli algorytm potrafi pomóc wycisnąć trochę marginesu. Ale już realny wzrost przychodów dzięki AI odnotowało tylko 26% banków. Innymi słowy: cudownej fontanny pieniędzy sztuczna inteligencja jeszcze nie otworzyła.

Najczęściej AI zajmuje się kredytami (łatwiej ocenić, komu powiedzieć „tak” lub „nie”), wykrywaniem fraudów i udawaniem, że chatbot jest lepszy od konsultanta z call center. To nie rewolucja, tylko raczej usprawnianie tego, co i tak od dawna potrzebowało modernizacji.

Presja i paradoksy

Problem w tym, że 70% instytucji czuje nacisk akcjonariuszy: pokażcie wyniki, natychmiast. To właśnie dlatego zamiast cierpliwego budowania przewagi strategicznej, częściej obserwujemy „szybkie wdrożenia” i komunikaty prasowe. Sektor trochę przypomina ucznia, który zamiast uczyć się matematyki, inwestuje w efektowne zakreślacze.

Do tego dochodzą stare problemy: niespójne dane, trudne w obsłudze systemy IT i chroniczny brak specjalistów, którzy jednocześnie rozumieliby bankowość, regulacje i AI. Jeśli kogoś takiego spotkacie – proszę, dajcie znać.

Rewolucja czy lifting?

Czy AI ma przyszłość w bankowości? Oczywiście. Ale zamiast wizji błyszczących algorytmów tworzących nowy porządek świata, dostajemy stopniowe łatki na systemach, które ledwo zipią. I chyba właśnie w tym tkwi cały paradoks – im więcej mówi się o sztucznej inteligencji, tym bardziej przypomina ona remont starej kamienicy: dużo kurzu, spore koszty, a efekty mniej spektakularne niż w katalogu dewelopera.