Amazon Web Services odkrywa nowe terytoria w generatywnej sztucznej inteligencji

Amazon Web Services (AWS) ogłosiło niedawno pięć strategicznych innowacji w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji (AI), które mają na celu zrewolucjonizowanie sposób, w jaki organizacje wykorzystują technologię AI. Te innowacje mają potencjał zmienić krajobraz biznesowy, pomagając firmom z różnych branż tworzyć nowe aplikacje generatywnej sztucznej inteligencji, zwiększać produktywność pracowników i rozwijać swój biznes.

Pierwszą z tych innowacji jest ogólna dostępność Amazon Bedrock. Jest to w pełni zarządzana usługa, która umożliwia korzystanie z różnych wysokowydajnych modeli fundamentalnych (FM) od wiodących firm AI, takich jak AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI i Amazon. To narzędzie pozwala organizacjom eksperymentować z najlepszymi modelami AI dla swoich potrzeb i dostosowywać je do swoich danych. Dodatkowo, Amazon Bedrock oferuje bezpłatny kurs online, który pomaga użytkownikom rozpocząć pracę z generatywną sztuczną inteligencją.

Co więcej, Amazon Bedrock udostępnia Llama 2, duże modele językowe (LLM) firmy Meta, poprzez zarządzane API. Te modele są zoptymalizowane pod kątem dialogowych zastosowań i pozwalają klientom tworzyć aplikacje AI oparte na modelach Llama 2 o różnych parametrach, bez konieczności zarządzania infrastrukturą.

Titan Embeddings, QuickSight i CodeWhisperer

Kolejna innowacja to Amazon Titan Embeddings, które ułatwia generowanie rozszerzonego wyszukiwania (RAG) przy użyciu własnych danych. To rozszerzenie Amazon Titan FM oferuje klientom ogólną możliwość generowania różnych przypadków użycia, konwertując tekst na reprezentacje numeryczne zwane embeddings.

Amazon QuickSight to narzędzie Business Intelligence (BI), które teraz ma możliwość generatywnego tworzenia danych. Pomaga to analitykom biznesowym w tworzeniu wizualizacji za pomocą poleceń w języku naturalnym, co znacząco ułatwia dostosowywanie raportów i dashboardów.

Na koniec, Amazon CodeWhisperer wprowadza nową funkcję dostosowywania sugestii CodeWhisperer, co pomaga programistom w zwiększeniu produktywności. To narzędzie wykorzystuje prywatną bazę kodu klienta do dostarczania bardziej trafnych sugestii dotyczących kodu.

Te innowacje odzwierciedlają ogromne zainteresowanie generatywną sztuczną inteligencją, które pojawiło się w ciągu ostatniego roku. Dzięki bezpieczeństwu, wyborowi modeli AI i infrastrukturze AWS, organizacje mogą teraz wykorzystać pełny potencjał generatywnej sztucznej inteligencji.

Wiceprezes ds. Danych i AI w AWS, Swami Sivasubramanian, podkreślił, że te innowacje sprawiają, że generatywna sztuczna inteligencja staje się dostępna dla każdej firmy, niezależnie od jej rozmiaru. To kolejny krok w kierunku transformacji branży przy zachowaniu bezpieczeństwa i wydajności.

Jeśli jesteś zainteresowany więcej szczegółami na temat generatywnej sztucznej inteligencji w AWS, zapraszam do odwiedzenia strony: aws.amazon.com/generative-ai.