Generatywna sztuczna inteligencja obniża produktywność pracowników?

Generatywna sztuczna inteligencja (Gen AI) miała być rewolucją w zakresie produktywności i efektywności w przedsiębiorstwach. Obietnica ta przyciągnęła uwagę wielu firm, które zaczęły wdrażać Gen AI na szeroką skalę. Jednakże, mimo entuzjazmu, rzeczywistość pokazuje, że droga do pełnego wykorzystania potencjału tej technologii jest wyboista, a problemy związane z niezawodnością, zaufaniem, prywatnością i bezpieczeństwem wciąż są znaczące.

Rozbieżności w oczekiwaniach i rzeczywistości

Najnowsze badania przeprowadzone przez Upwork ujawniają wyraźną rozbieżność między oczekiwaniami zarządzających a doświadczeniami pracowników w kontekście wykorzystania Gen AI. Z jednej strony, 96% liderów biznesowych wierzy, że Gen AI zwiększy produktywność ich firm, a prawie połowa z nich nakłania swoich pracowników do korzystania z tych narzędzi. Z drugiej strony, aż 80% pracowników twierdzi, że dodanie Gen AI do ich codziennej pracy zwiększyło ich obciążenie, zamiast je zmniejszyć.

Szczegóły badania

Upwork przeprowadził badanie na grupie 2500 liderów biznesowych, pracowników i freelancerów z USA, Wielkiej Brytanii, Kanady i Australii. Wyniki wskazują, że chociaż zarządzający są przekonani o korzyściach płynących z Gen AI, pracownicy doświadczają czegoś zupełnie innego. Tylko 26% badanych liderów ma programy szkoleniowe dotyczące AI, a zaledwie 13% wdrożyło dobrze przemyślaną strategię AI.

Większość pracowników również widzi potencjalne korzyści z Gen AI, ale prawie połowa z nich „nie ma pojęcia, jak osiągnąć oczekiwane przez pracodawców zyski produktywności”. Ponadto trzy czwarte pracowników czuje się wypalonych, a 65% zmaga się ze zwiększonymi wymaganiami ze strony pracodawców.

Obciążenia związane z Gen AI

Pracownicy ankietowani przez Upwork wskazali, że spędzają teraz więcej czasu na przeglądaniu treści generowanych przez AI lub na nauce obsługi narzędzi genAI. 21% z nich twierdzi, że „jest teraz proszona o więcej pracy”, a 40% czuje, że „firma wymaga od nich zbyt wiele w kontekście AI”.

Przyszłość Gen AI

Przemysł AI obiecuje, że jego produkty mogą tanio zastąpić duże ilości pracy ludzkiej, co ma uczynić firmy bardziej produktywnymi przy jednoczesnym obniżeniu kosztów zatrudnienia. Jednak rzeczywistość pokazuje, że Gen AI jest kosztowna zarówno w szkoleniu, jak i eksploatacji. Start-upy AI działają obecnie z ogromnymi stratami, aby przyciągnąć klientów niskimi cenami, co na dłuższą metę może okazać się nieopłacalne.

Chociaż użytkowanie Gen AI może być stosunkowo tanie dla użytkownika końcowego, jest to kosztowne dla deweloperów. W końcu część tych kosztów prawdopodobnie zostanie przerzucona na użytkowników. Co więcej, założenie, że modele te są bezpieczne, niezawodne i godne zaufania, jest często kwestionowane.

Jeśli obecny trend się utrzyma, zainteresowanie przedsiębiorstw Gen AI może osłabnąć, co może mieć dalekosiężne konsekwencje dla start-upów i przemysłu półprzewodników. Co stanie się z firmami dostarczającymi „kilofy i łopaty”, gdy wszyscy inni zrozumieją, że nie ma złota?

Być może ta sytuacja jest tylko tymczasowa. Możliwe, że Gen AI stanie się tańsza, niezawodna i w końcu zyska szerokie uznanie. Jednak obecnie, kosztowne rozwiązanie dla problemu, który nie istnieje, wydaje się mieć krótkie nogi, aby spełnić oczekiwania Silicon Valley.