Sztuczna Inteligencja: siła napędowa nadchodzącego roku

Z raportu Cisco AI Readiness Index wynika, że choć większość firm zdaje sobie sprawę z konieczności implementacji AI, to tylko nieliczni są do tego w pełni przygotowani. Jak zatem wygląda droga do pełnej integracji AI w biznesie?

Rewolucja generatywnej sztucznej inteligencji

W 2024 r. kluczowym trendem jest rozszerzanie możliwości generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI). Interfejsy języka naturalnego (NLI) zasilane przez GenAI, spersonalizowane duże modele językowe (LLM) i aplikacje B2B zyskują na znaczeniu. Eksperci Cisco przewidują, że GenAI umocni się jako technologia wszechobecna w zarządzaniu projektami, testowaniu oprogramowania, ocenach zgodności i rekrutacji.

Etyka i odpowiedzialność: nowe wyzwania AI

76% organizacji nadal nie posiada kompleksowej polityki AI. Cisco podkreśla konieczność regulacji, które zniuansują kwestie takie jak naruszenie praw autorskich w generowaniu cyfrowej sztuki. Ważne jest również, by konsumenci mieli dostęp do swoich danych, zgodnie z unijną ustawą o danych (EU data act).

Wyścig z dezinformacją i oszustwami

Rok 2024 przyniesie także wzrost zagrożeń związanych z dezinformacją i oszustwami generowanymi przez AI. Modele AI będą trenowane na dużych zbiorach danych, a nowe mechanizmy uwierzytelniania i potwierdzania pochodzenia zwiększą przejrzystość i odpowiedzialność.

Kryptografia postkwantowa i sieci kwantowe

Nadchodzi era kryptografii postkwantowej (PQC) i sieci kwantowych. Cisco przewiduje, że PQC będzie wdrażana nawet przed standaryzacją. Sieci kwantowe, wykorzystujące zjawiska kwantowe, zaczną odgrywać kluczową rolę w bezpieczeństwie danych.

Przyszłość personalizacji: moc API

Interfejsy programowania aplikacji (API) stają się „warstwą abstrakcji”, integrując gotowe narzędzia, usługi i systemy AI. W 2024 r. zobaczymy wzrost customizacji technologii opartej na API, co pozwoli firmom na dostosowanie rozwiązań AI do swoich potrzeb.

AI a Greenwashing: nowe paradygmaty użycia sieci

Mniejsze modele AI, efektywniejsze energetycznie, zaczną zyskiwać na popularności. Energetyczne sieci komputerowe, łączące możliwości sieci definiowanych programowo z systemem elektroenergetycznym, będą sprzyjać zwiększeniu efektywności energetycznej.

Testowanie z przesunięciem w lewo”: nowe doświadczenie programistyczne

Metodologia „testowania z przesunięciem w lewo” zmieni rozwój oprogramowania. Narzędzia do współpracy i asystenci AI staną się kluczowymi elementami w procesie tworzenia oprogramowania, umożliwiając skupienie się na dostarczaniu wyjątkowych doświadczeń cyfrowych.

——

Sztuczna inteligencja nie jest już tylko koncepcją – stała się realnym narzędziem kształtującym naszą przyszłość. W 2024 r. będziemy świadkami kolejnych kroków w jej ewolucji. Zaufanie między ludźmi a systemami AI jest kluczowe dla zdrowego rozwoju tej technologii. Firmy i rządy muszą współpracować, aby zapewnić, że AI będzie rozwijać się w sposób odpowiedzialny i bezpieczny dla wszystkich.