Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, która skupia się na procesie znajdowania wzorców, korzystając z danych historycznych. Chcemy te dane historyczne wykorzystać w celu znalezienia wzorców, dzięki którym — po przetworzeniu przez funkcję machine learning mają nam pomóc w lepszym przewidywaniu przyszłości. Może to posłużyć na przykład do predykcji zachowań klientów. W różnych typach modeli uczenia maszynowego stosuje się wiele …

W ciągu zaledwie 3 lat, od 2017 do 2020 roku, odsetek organizacji, które już wykorzystują rozwiązania AI, wzrósł z 36 do 53 procent – wynika z badań Capgemini. Znaczenie projektów z zakresu sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) zdecydowanie rośnie, rozwijają się także praktyki maksymalizujące efektywność pracy nad nimi, takie jak metodyka MLOps (ang. machine learning operations – operacje …

Machine Learning i sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie - marketingowa mrzonka czy realny potencjał?

Cisco prezentuje trendy technologiczne na 2019 r., które wpłyną na krajobraz biznesowy w nadchodzącym czasie.

Machine learning i sztuczna inteligencja to najszybciej rozwijająca się gałąź technologii w ostatnim czasie i jeden z top tematów, poruszanych również w kontekście ekonomii i gospodarki. Nic nie wskazuje na to, by miało się to szybko zmienić.

Machine learning to obecnie jeden z najczęściej pojawiających się terminów w świecie technologicznym. I mimo, że koncepcja uczenia maszynowego jest znana od dawna, to dopiero rozwój technologiczny ostatnich lat spowodował, że zyskała ona na popularności i dzisiaj jest jednym z trendów, które zmieniają obraz współczesnego biznesu.

Około dwie trzecie mieszkańców krajów rozwiniętych korzysta obecnie z co najmniej jednej mobilnej aplikacji z funkcjami uczenia maszynowego

Moim zdaniem w 2017 r. Internet Rzeczy (IoT – Internet of Things) osiągnął swoją szczytową formę, ustępując miejsca takim trendom technologicznym jak „machine learing” (uczenie maszynowe, będące tak naprawdę pochodną IoT) i sztuczna inteligencja (technologia w podobnym zakresie tematycznym, wymagająca IoT jako źródła danych).

Zdaniem Heraklita jedyną stałą w życiu człowieka jest zmiana – stwierdzenie to jest z pewnością prawdziwe dla każdego, kto pracuje w branży związanej z technologiami i innowacjami.

Rok 2018 upłynie pod znakiem automatycznego uczenia. Od czasu pojawienia się Internetu żadna technologia nie miała takiego wpływu na sposób, w jaki żyjemy i pracujemy.