Przenoszenie systemów legacy do chmury to nie tylko technologiczna konieczność, ale także strategiczna szansa na zwiększenie efektywności i innowacyjności przedsiębiorstw. Jakie korzyści niesie za sobą ta zmiana i jakie wyzwania mogą pojawić się na drodze do jej realizacji? Nowoczesne technologie otwierają nowe możliwości Dynamiczny rozwój technologii chmurowych, takich jak sztuczna inteligencja, machine learning i internet rzeczy (IoT), tworzy nowe możliwości …

Sztuczna inteligencja nie jest niczym nowym, ale w przestrzeni medialnej głośno zrobiło się o niej wraz z pojawieniem się szeroko dostępnego dużego modelu językowego jakim jest GPT. Możliwości tego, jak i podobnych modeli wywołały ogromne zainteresowanie – także po stronie biznesu, który szuka odpowiedzi jak można wykorzystać LLM (ang. Large Language Models – duże modele językowe) w swoich działaniach. Niedawny …

Machine Learning i Data Science to główne i zarazem jedne z wielu dziedzin wśród których poruszają się na co dzień inżynierowie AI. Jakie kompetencje będą zatem najbardziej pożądane w tej pełnej wyzwań pracy? Najważniejszą kompetencją, którą powinni posiadać inżynierowie AI/ML to doskonała znajomość matematyki, szczególnie jest to statystyka, rachunek prawdopodobieństwa, podstawy analizy matematycznej — na przykład różniczkowanie funkcji – ale …

Pracy w IT związanej ze sztuczną inteligencją szuka obecnie 68 proc. więcej osób niż przed rokiem, jak wynika z danych No Fluff Jobs. Najbardziej wzrosła liczba wyszukiwań ofert, w których wymagana jest znajomość NLP (przetwarzanie języka naturalnego) – aż o 195 proc. Na jedno ogłoszenie w kategorii AI przypada średnio 30 aplikacji, a kandydaci(-tki) mogą oczekiwać znacznie wyższych wynagrodzeń niż …

Sztuczna inteligencja znajduje coraz szersze zastosowanie w PKO Banku Polskim. Wykorzystywana jest, m.in. w obsłudze klienta i procesach wewnętrznych, a także coraz szerzej w ocenie ryzyka i na potrzeby CRM. AI ułatwia klientom korzystanie z usług bankowych i umożliwia przygotowanie dla nich najlepszej oferty. Pracowników banku wspiera w codziennej pracy, wykonując za nich proste i najbardziej czasochłonne czynności. Wpływa na …

Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, która skupia się na procesie znajdowania wzorców, korzystając z danych historycznych. Chcemy te dane historyczne wykorzystać w celu znalezienia wzorców, dzięki którym — po przetworzeniu przez funkcję machine learning mają nam pomóc w lepszym przewidywaniu przyszłości. Może to posłużyć na przykład do predykcji zachowań klientów. W różnych typach modeli uczenia maszynowego stosuje się wiele …

Machine learning i sztuczna inteligencja to najszybciej rozwijająca się gałąź technologii w ostatnim czasie i jeden z top tematów, poruszanych również w kontekście ekonomii i gospodarki. Nic nie wskazuje na to, by miało się to szybko zmienić. Jest wprost przeciwnie – zdaniem ekspertów przed nami kolejny technologiczny boom oparty o te właśnie rozwiązania. Wraz z ich upowszechnieniem całokształt funkcjonowania znanych …

W ciągu zaledwie 3 lat, od 2017 do 2020 roku, odsetek organizacji, które już wykorzystują rozwiązania AI, wzrósł z 36 do 53 procent – wynika z badań Capgemini. Znaczenie projektów z zakresu sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) zdecydowanie rośnie, rozwijają się także praktyki maksymalizujące efektywność pracy nad nimi, takie jak metodyka MLOps (ang. machine learning operations – operacje …

Machine Learning i sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie - marketingowa mrzonka czy realny potencjał?

Cisco prezentuje trendy technologiczne na 2019 r., które wpłyną na krajobraz biznesowy w nadchodzącym czasie.