Nowe badanie, przeprowadzone w ramach europejskiego projektu SHERPA[1], wskazuje, że cyberprzestępcy skupiają się głównie na manipulowaniu jużistniejącymi systemami sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja (AI) jest coraz bardziej obecna w naszym życiu – choć często nawet nie zdajemy sobie z tego sprawy. Według badań[1] ponad 75% z nas używa produktów lub usług wykorzystujących AI, jednak tylko co trzecia osoba ma tego świadomość.

W powszechnym mniemaniu sztuczna inteligencja to twór, który jest w stanie skutecznie konkurować z ludzkim umysłem w kontekście choćby kreatywności. Tymczasem sztuczna inteligencja jest w stanie uzupełniać ludzką kreatywność.

SAS prezentuje innowacje z zakresu uczenia maszynowego, rozpoznawania obrazów oraz przetwarzania języka naturalnego, aby wesprzeć proces podejmowania decyzji biznesowych. Najnowsza wersja platformy analitycznej SAS pomaga firmom i specjalistom data science wykorzystać potencjał analityki, a także zautomatyzować część skomplikowanych zadań.

Przed nami kolejny skok cywilizacyjny, tym razem jednak maszyny parowe zostaną zastąpione zerojedynkowym kodem, dzięki któremu algorytmy sztucznej inteligencji mają szansę wejść w naszą codzienność - zarówno tę społeczną, jak i biznesową.

Branże finansowa i ubezpieczeniowa słyną z organicznych infrastruktur informatycznych starego typu. Ich zawiła architektura w połączeniu z dużą liczbą oddziałów i olbrzymią ilością ściśle poufnych danych klientów zasadniczo utrudnia fundamentalną modernizację.

15 proc. światowych firm zwiększy wydatki na digital, a 25 proc. zmniejszy je i zostanie z tyłu stawki[1] – wynika z przewidywań Forrestera. Mimo to, wydatki na rynku IT mają wzrosnąć o ponad 3 proc. do poziomu 3,8 biliona dolarów[2]. Jak podkreślają eksperci TogetherData, coraz więcej firm odkrywa zalety Data Science i Sztucznej Inteligencji, która w 2019 roku stanie się bardziej zrozumiała.

Dzięki pracy społeczności badaczy, większej dostępności gotowych zbiorów danych, wzrostowi mocy obliczeniowej oraz postępowi matematycznemu, w ciągu ostatnich kilku lat sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zyskały szansę na błyskawiczny rozwój. Jak wynika z raportu Oracle „Can Virtual Experiences Replace Reality?”, już teraz 8 na 10 firm wdrożyło sztuczną inteligencję w rozwiązaniach do obsługi klienta, lub planuje to zrobić do 2020 roku.

Miniony rok przyniósł wiele zmian w obszarze sztucznej inteligencji – jej różnorodne zastosowania można zauważyć w aplikacjach mobilnych, smartfonach oraz usługach związanych z personalizowaniem reklam.

Jak wykorzystać jej możliwości do zarządzania zasobami informacyjnymi