Na czasieJak uczenie maszynowe może zmienić przemysł motoryzacyjnyAutonomiczne samochody to już nie temat z dziedziny science fiction. Zaawansowane systemy wspomagania kierowcy sprawiają, że inteligentne i zautomatyzowane pojazdy stają się nam coraz bliższe. Jak się okazuje, technologią, która ma szansę przenieść takie rozwiązania jak radary samochodowe na wyższy poziom, jest uczenie maszynowe. I to właśnie jest miejsce, w którym branża motoryzacyjna spotyka się z IT. Niektórzy mogą sądzić, …Przeczytaj więcej
BiznesCzy uczenie maszynowe można przyspieszyć?W ciągu zaledwie 3 lat, od 2017 do 2020 roku, odsetek organizacji, które już wykorzystują rozwiązania AI, wzrósł z 36 do 53 procent – wynika z badań Capgemini. Znaczenie projektów z zakresu sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) zdecydowanie rośnie, rozwijają się także praktyki maksymalizujące efektywność pracy nad nimi, takie jak metodyka MLOps (ang. machine learning operations – operacje …Przeczytaj więcej
BezpieczeństwoGdzie spodziewać się cyberzagrożeń w 2020 roku?Eksperci Sophos wyróżnili cztery główne zagrożenia: przestępcy będą rozwijać ransomware, wykorzystywać luki w zabezpieczeniach chmury i 5G, a także oszukiwać modele uczenia maszynowego. To na te potencjalne punkty zapalne będą musieli zwrócić uwagę specjaliści odpowiedzialni za ochronę infrastruktury informatycznej na początku nowego dziesięciolecia.Przeczytaj więcej
Na czasieSztuczna inteligencja i uczenie maszynoweSAS prezentuje innowacje z zakresu uczenia maszynowego, rozpoznawania obrazów oraz przetwarzania języka naturalnego, aby wesprzeć proces podejmowania decyzji biznesowych. Najnowsza wersja platformy analitycznej SAS pomaga firmom i specjalistom data science wykorzystać potencjał analityki, a także zautomatyzować część skomplikowanych zadań.Przeczytaj więcej
BiznesInteliWISE wprowadza analitykę opartą o Machine LearningDecydentów zawsze interesowało to, o co najczęściej pytają klienci – i właśnie ta problematyka stanowi podstawę do coraz bardziej inteligentnych analiz. Teraz firmy zamiast domyślać się, czego oczekują klienci, mogą wykorzystać analitykę InteliWISE.Przeczytaj więcej
Na czasieSztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w biznesieDzięki pracy społeczności badaczy, większej dostępności gotowych zbiorów danych, wzrostowi mocy obliczeniowej oraz postępowi matematycznemu, w ciągu ostatnich kilku lat sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zyskały szansę na błyskawiczny rozwój. Jak wynika z raportu Oracle „Can Virtual Experiences Replace Reality?”, już teraz 8 na 10 firm wdrożyło sztuczną inteligencję w rozwiązaniach do obsługi klienta, lub planuje to zrobić do 2020 roku.Przeczytaj więcej
BezpieczeństwoIII technologie, które zmienią branżę cyberbezpieczeństwaJak wynika z danych Cisco, większość europejskich firm wykorzystuje sztuczną inteligencję (69% respondentów), uczenie maszynowe (72% respondentów) i automatyzację (82% respondentów) w celu zapewnienia cyberbezpieczeństwa w ich organizacjach.Przeczytaj więcej
Na czasieUczenie maszynowe to nowe możliwości i wyzwaniaMachine learning to obecnie jeden z najczęściej pojawiających się terminów w świecie technologicznym. I mimo, że koncepcja uczenia maszynowego jest znana od dawna, to dopiero rozwój technologiczny ostatnich lat spowodował, że zyskała ona na popularności i dzisiaj jest jednym z trendów, które zmieniają obraz współczesnego biznesu.Przeczytaj więcej
BezpieczeństwoUczenie maszynowe może ocalić Twoją firmę przed wyciekiem danychPrzedsiębiorstwa wciąż zmagają się z atakami ransomware, phishingiem, wyciekami danych oraz innymi zagrożeniami, które narażają ich bezpieczeństwo i budżet. Większość firm ma świadomość, iż potrzeba im rozwiązania, które ochroni ich infrastruktury przed złośliwym oprogramowaniem i innymi cyberzagrożeniami.Przeczytaj więcej
Chmura, automatyzacja i sztuczna inteligencja otwierają nowe możliwości dla branży telekomunikacyjnej