Autonomiczne samochody to już nie temat z dziedziny science fiction. Zaawansowane systemy wspomagania kierowcy sprawiają, że inteligentne i zautomatyzowane pojazdy stają się nam coraz bliższe. Jak się okazuje, technologią, która ma szansę przenieść takie rozwiązania jak radary samochodowe na wyższy poziom, jest uczenie maszynowe. I to właśnie jest miejsce, w którym branża motoryzacyjna spotyka się z IT. Niektórzy mogą sądzić, …

W ciągu zaledwie 3 lat, od 2017 do 2020 roku, odsetek organizacji, które już wykorzystują rozwiązania AI, wzrósł z 36 do 53 procent – wynika z badań Capgemini. Znaczenie projektów z zakresu sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) zdecydowanie rośnie, rozwijają się także praktyki maksymalizujące efektywność pracy nad nimi, takie jak metodyka MLOps (ang. machine learning operations – operacje …

Eksperci Sophos wyróżnili cztery główne zagrożenia: przestępcy będą rozwijać ransomware, wykorzystywać luki w zabezpieczeniach chmury i 5G, a także oszukiwać modele uczenia maszynowego. To na te potencjalne punkty zapalne będą musieli zwrócić uwagę specjaliści odpowiedzialni za ochronę infrastruktury informatycznej na początku nowego dziesięciolecia.

SAS prezentuje innowacje z zakresu uczenia maszynowego, rozpoznawania obrazów oraz przetwarzania języka naturalnego, aby wesprzeć proces podejmowania decyzji biznesowych. Najnowsza wersja platformy analitycznej SAS pomaga firmom i specjalistom data science wykorzystać potencjał analityki, a także zautomatyzować część skomplikowanych zadań.

Decydentów zawsze interesowało to, o co najczęściej pytają klienci – i właśnie ta problematyka stanowi podstawę do coraz bardziej inteligentnych analiz. Teraz firmy zamiast domyślać się, czego oczekują klienci, mogą wykorzystać analitykę InteliWISE.

Dzięki pracy społeczności badaczy, większej dostępności gotowych zbiorów danych, wzrostowi mocy obliczeniowej oraz postępowi matematycznemu, w ciągu ostatnich kilku lat sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zyskały szansę na błyskawiczny rozwój. Jak wynika z raportu Oracle „Can Virtual Experiences Replace Reality?”, już teraz 8 na 10 firm wdrożyło sztuczną inteligencję w rozwiązaniach do obsługi klienta, lub planuje to zrobić do 2020 roku.

Jak wynika z danych Cisco, większość europejskich firm wykorzystuje sztuczną inteligencję (69% respondentów), uczenie maszynowe (72% respondentów) i automatyzację (82% respondentów) w celu zapewnienia cyberbezpieczeństwa w ich organizacjach.

Machine learning to obecnie jeden z najczęściej pojawiających się terminów w świecie technologicznym. I mimo, że koncepcja uczenia maszynowego jest znana od dawna, to dopiero rozwój technologiczny ostatnich lat spowodował, że zyskała ona na popularności i dzisiaj jest jednym z trendów, które zmieniają obraz współczesnego biznesu.

Przedsiębiorstwa wciąż zmagają się z atakami ransomware, phishingiem, wyciekami danych oraz innymi zagrożeniami, które narażają ich bezpieczeństwo i budżet. Większość firm ma świadomość, iż potrzeba im rozwiązania, które ochroni ich infrastruktury przed złośliwym oprogramowaniem i innymi cyberzagrożeniami.